中关村科金入选沙丘社区《2024中国大模型先锋案例TOP30》
金融科技 2024-01-27
创始人
近日,沙丘社区重磅发布2024中国大模型先锋案例TOP30。中关村科金携手诺亚财富打造的《基于领域大模型的智能知识库和知识助手应用》,凭借技术创新优势、商业落地速度和产业应用价值,荣登榜单。 经过沙丘社区1年多以来对大模型技术落地应用的跟踪,截止2024年1月中旬,大模型落地应用案例中金融(35%)行业占比最大,其次为制造(13%)、医疗(10%)、政府与公共服务(8%)。其中,在金融行业,尤以银行业(17%)占比最高。从应用场景上看,知识管理(22%)、数据分析(13%)、内容创造(12%)、对话交互(9%)等场景天然与大模型技术结合紧密,也是当前企业主要探索的方向。基于此,本次大模型先锋案例的评选主要以大模型在企业端(end user)的落地案例为主,通过案例研究、专家访谈、案头调研等方式,从创新性、价值性、实用性、示范性四个维度出发,对212个大模型落地案例进行评估,从中评选出最具先锋性的TOP30案例,为企业大模型应用提供参考。 案例评价|打造金融行业知识管理应用新范式中关村科金基于自研的金融领域大模型、智能客服等人工智能技术为诺亚财富打造智能知识库,并以知识助手的形式,为员工和用户提供基于企业知识文档的智能问答查询功能,大幅提升客服系统问答意图识别准确率和回复准确率,帮助企业实现更加智能、成本更低的知识问答服务。通过中关村科金自研的模型微调技术,实现单卡推理、单周迭代,快速低成本完成模型微调,落地大模型应用;结合大模型应用的智能知识库,具备多模态文档分析、QA问答对自动抽取、知识内容自动标签化处理能力,实现了文档和基于问答QA的管理应用场景,推进诺亚财富知识管理的应用新范式。案例解读|智能知识库助力提升运营工作效率中关村科金在为诺亚财富打造智能知识库的过程中发现,诺亚财富在内部的知识应用中,面临着产品文档管理散乱,查找使用效率低下的问题。由于企业产品文档数量繁多,来源不同,包括国内、国外、第三方公司总计上万种不同产品,导致投资顾问在售前场景下为不同客户做推荐时,存在大量的查询和匹配工作,前期工作效率较低,对业务结果产生直接影响。通过大模型知识助手与智能客服结合,并接入内部数据库,可以对企业内的所有知识进行统一的管理。在售前场景下,实现对客户资产数据和产品推荐文档的统一查询。同时,将该应用集成于内部小程序、对客小程序等渠道上,实现多场景、多渠道的应用。在应用过程中,接入用户鉴权体系,对用户权限进行区隔,管控文档的问答范围。在实际运营过程中,智能知识库的应用减少了70%以上文本客服运营工作,实现50%以上的应答效果提升。风起云涌的大模型浪潮,给智能科技的发展带来了更多想象,技术变革、产品应用升级,行业迸发出无限活力。作为领先的对话式AI技术解决方案提供商,中关村科金始终坚持以科技创新为核心,潜心打磨产品,推出了国内首个企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台以及“超级员工”系列AIGC应用,为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型服务。目前,中关村科金领域大模型应用已在金融、零售、政务服务等多个行业及场景落地,助力企业更好地运用AI技术实现降本增效。中关村科金期待与更多合作伙伴携手推动大模型应用落地,赋能人工智能行业蓬勃发展。
(来源:投资家)
The End